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DATA INTEGRATION

データ連携・整備

分析の前に、まずデータを揃える。散在する数字を、信頼できる一つの土台に。

FLOW

データがダッシュボードになるまで

データソースを選ぶと、取り込みの考え方が表示されます。

データソースを選択してください。
  1. 1
    収集

    対象データの所在・更新頻度・権限を確認

  2. 2
    整備

    表記ゆれ・欠損・重複を確認し、共通ルールで整形

  3. 3
    統合

    顧客・商品・日付などのキーで結合し、分析用テーブルを作成

  4. 4
    可視化

    ダッシュボード・レポートへ反映し、数値を突合して検証

データ連携のイメージ

デジタル化に取り組むチーム
イメージ写真
データのつながりを表すネットワーク図
イメージ写真

ご留意いただきたいこと

  • 連携可否・方法は、システムの仕様や契約内容により異なります。事前に確認します。
  • リアルタイム連携ではなく、日次・週次などの定期更新を基本とします。
  • 個人情報を含むデータは、必要最小限の項目に限定して取り扱います。
  • データの正確性は元データに依存するため、検証結果をレポートでお伝えします。

まずはお気軽にご相談ください

現状のお悩みをお聞かせください。データの整理状況に合わせて、無理のない進め方をご提案します。

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